Você irá adquirir conhecimento sobre as principais ferramentas e metodologias mais utilizadas pelos cientistas de dados e aprender a aplicá-las para iniciar sua carreira.
Compreenda os diferentes cenários em que a ciência de dados pode ser utilizada para insights e solução de problemas.
Entenda como o recurso pode auxiliar na organização e tomada de decisões mais inteligentes orientadas a dados.
Aprenda a fazer análise de dados com Python, uma das linguagens de programação mais versáteis e acessíveis da ciência de dados.
Aprenda a utilizar as bibliotecas Pandas, Matplotlib e Seaborn para visualizar dados de análise.
Visão ampla de negócio
Visualização de dados
Python
Árvores de decisão
Saiba como utilizar a linguagem SQL para comunicação e extração de vários tipos de dados a partir de bases de dados.
Use padrões de vários setores para planejar e desenvolver soluções com base em análise de dados.
Padronizações
SQL
No final do curso, você receberá o certificado da EBAC
Trabalhe com diferentes algoritmos e explore os recursos de Big Data e Machine Learning para solução de problemas de acordo com cada necessidade.
Desenvolva 6 projetos de diferentes níveis de complexidade utilizando os recursos do curso para conquistar os primeiros trabalhos como cientista de dados.
Portfólio
Big Data e Machine Learning
Projetos principais para o seu portfolio
1
Preparação e classificação de dados
2
Projeto de ciência de dados, do planejamento à entrega
3
Use dados de acelerômetro para classificar e projetar atividades